Qsirch 5.6.0 lub nowsze wersje na wszystkich platformach
Niektórzy dostawcy modeli językowych oferują interfejsy API zgodne z formatem REST OpenAI (taka sama struktura żądań i odpowiedzi). Qsirch może łączyć się z tymi usługami poprzez skonfigurowanie trzech pól: adresu URL punktu końcowego API, klucza API i nazwy modelu. Po skonfigurowaniu przepływ pracy RAG w Qsirch — pobierający treści z wybranych plików i zwracający odpowiedzi z cytowaniem źródeł — działa tak samo jak w przypadku OpenAI.
Poniżej wymieniono usługi, które zostały przez nas zweryfikowane z Qsirch przy użyciu interfejsu zgodnego z OpenAI. Inni dostawcy również mogą działać — szczegółowe informacje można znaleźć w dokumentacji dotyczącej zgodności z OpenAI każdego z dostawców.
Co oznacza „zgodność z OpenAI"?
Niektórzy dostawcy modeli językowych oferują interfejsy API zgodne z formatem REST OpenAI (taka sama struktura żądań i odpowiedzi). Qsirch może łączyć się z tymi usługami poprzez skonfigurowanie trzech pól: adresu URL punktu końcowego API, klucza API i nazwy modelu. Po skonfigurowaniu przepływ pracy RAG w Qsirch — pobierający treści z wybranych plików i zwracający odpowiedzi z cytowaniem źródeł — działa tak samo jak w przypadku OpenAI.
Zalecane usługi zgodne z OpenAI
Poniżej wymieniono usługi, które zostały przez nas zweryfikowane z Qsirch przy użyciu interfejsu zgodnego z OpenAI. Inni dostawcy również mogą działać — szczegółowe informacje można znaleźć w dokumentacji dotyczącej zgodności z OpenAI każdego z dostawców.
Grok udostępnia interfejs API REST zgodny z OpenAI, który może być stosowany jako bezpośredni zamiennik.
3. Zanotuj adres URL punktu końcowego API: https://api.x.ai/v1
4. Wybierz nazwę modelu, np. grok-4-fast-non-reasoning
5. W Qsirch → Ustawienia → Ustawienia administratora → RAG Search → Usługi chmurowe → Dodaj wybierz opcję OpenAI-Compatible, a następnie wprowadź adres URL punktu końcowego API, klucz API i nazwę modelu.
Więcej informacji można znaleźć w dokumentacji API xAI: Chat | Inference API - REST API Reference | xAI Docs.
- Zarejestruj się w xAI Console: https://console.x.ai/.
- Utwórz klucz API na swoim koncie.
3. Zanotuj adres URL punktu końcowego API: https://api.x.ai/v1
4. Wybierz nazwę modelu, np. grok-4-fast-non-reasoning
5. W Qsirch → Ustawienia → Ustawienia administratora → RAG Search → Usługi chmurowe → Dodaj wybierz opcję OpenAI-Compatible, a następnie wprowadź adres URL punktu końcowego API, klucz API i nazwę modelu.
Więcej informacji można znaleźć w dokumentacji API xAI: Chat | Inference API - REST API Reference | xAI Docs.
DeepSeek oferuje punkty końcowe w stylu OpenAI dla modeli czatu i modeli rozumowania.
1. Otwórz portal API DeepSeek: https://platform.deepseek.com/api_keys.
2. Utwórz klucz API.
3. Zanotuj adres URL punktu końcowego API: https://api.deepseek.com (w niektórych środowiskach używany jest …/v1).
4. Wybierz model, np. deepseek-chat lub deepseek-reasoner.
5. W Qsirch → Ustawienia → Ustawienia administratora → RAG Search → Usługi chmurowe → Dodaj wybierz opcję OpenAI-Compatible i wprowadź adres URL punktu końcowego API, klucz API i nazwę modelu.
Więcej informacji można znaleźć w dokumentacji API DeepSeek: https://api-docs.deepseek.com/.
1. Otwórz portal API DeepSeek: https://platform.deepseek.com/api_keys.
2. Utwórz klucz API.
3. Zanotuj adres URL punktu końcowego API: https://api.deepseek.com (w niektórych środowiskach używany jest …/v1).
4. Wybierz model, np. deepseek-chat lub deepseek-reasoner.
5. W Qsirch → Ustawienia → Ustawienia administratora → RAG Search → Usługi chmurowe → Dodaj wybierz opcję OpenAI-Compatible i wprowadź adres URL punktu końcowego API, klucz API i nazwę modelu.
Więcej informacji można znaleźć w dokumentacji API DeepSeek: https://api-docs.deepseek.com/.
Qianfan udostępnia modele ERNIE i inne; niektóre ścieżki emulują wzorce OpenAI, jednak uwierzytelnianie zazwyczaj odbywa się przy użyciu klucza AK/SK oraz punktów końcowych specyficznych dla dostawcy.
1. Zaloguj się do Baidu AI Cloud i włącz Qianfan: 文本生成 - 千帆AI应用开发者中心-API参考qianfan-api | 百度智能云文档.
2. Utwórz klucz API: 认证鉴权 - 千帆AI应用开发者中心-API参考qianfan-api | 百度智能云文档.
3. Zanotuj adres URL punktu końcowego API: https://qianfan.baidubce.com/v2.
4. Wybierz model, np. ernie-4.5-turbo-128k. 模型列表 - 千帆AI应用开发者中心-开始使用qianfan-docs | 百度智能云文档.
5. W Qsirch → Ustawienia → Ustawienia administratora → RAG Search → Usługi chmurowe → Dodaj wybierz opcję OpenAI-Compatible, a następnie wprowadź adres URL punktu końcowego API, klucz API i nazwę modelu.
Więcej informacji można znaleźć w dokumentacji Qianfan: 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台 -百度智能云
1. Zaloguj się do Baidu AI Cloud i włącz Qianfan: 文本生成 - 千帆AI应用开发者中心-API参考qianfan-api | 百度智能云文档.
2. Utwórz klucz API: 认证鉴权 - 千帆AI应用开发者中心-API参考qianfan-api | 百度智能云文档.
3. Zanotuj adres URL punktu końcowego API: https://qianfan.baidubce.com/v2.
4. Wybierz model, np. ernie-4.5-turbo-128k. 模型列表 - 千帆AI应用开发者中心-开始使用qianfan-docs | 百度智能云文档.
5. W Qsirch → Ustawienia → Ustawienia administratora → RAG Search → Usługi chmurowe → Dodaj wybierz opcję OpenAI-Compatible, a następnie wprowadź adres URL punktu końcowego API, klucz API i nazwę modelu.
Więcej informacji można znaleźć w dokumentacji Qianfan: 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台 -百度智能云
DashScope udostępnia punkty końcowe zgodne z OpenAI dla modeli Qwen i może być używany jako bezpośredni dostawca zamienny.
Więcej informacji można znaleźć w dokumentacji API Qwen: https://bailian.console.aliyun.com/...08Xrh14n&tab=api#/api/?type=model&url=2833609
- Zaloguj się do Alibaba Cloud Model Studio (DashScope) i utwórz klucz API: 阿里云登录 - 欢迎登录阿里云，安全稳定的云计算服务平台.
- Zanotuj punkt końcowy API (Base URL):
- Wersja międzynarodowa (Singapur): https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
- Chiny (Pekin): https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
- Wybierz model, np. qwen-turbo, qwen-plus lub qwen-max. (Dostępność zależy od regionu i konta.)
- W Qsirch → Ustawienia → Ustawienia administratora → RAG Search → Usługi chmurowe → Dodaj wybierz opcję OpenAI-Compatible, a następnie wprowadź adres URL punktu końcowego API, klucz API i nazwę modelu.
Więcej informacji można znaleźć w dokumentacji API Qwen: https://bailian.console.aliyun.com/...08Xrh14n&tab=api#/api/?type=model&url=2833609