Recenzja QNAP wzbogaca Qsirch o funkcję wyszukiwania z wykorzystaniem sztucznej inteligencji typu RAG

QNAP wzbogaca Qsirch o funkcję wyszukiwania z wykorzystaniem sztucznej inteligencji typu RAG​

PR_800x420_Qsirch-5.6-en.jpg


Tajpej, Tajwan, kwietnia 15, 2025 – QNAP® Systems, Inc., wiodący innowator w dziedzinie rozwiązań obliczeniowych, sieciowych i pamięci masowej, wprowadza RAG Search Beta, przełomową funkcję w Qsirch 5.6.0, potężnej wyszukiwarce NAS opartej na sztucznej inteligencji. Poprzez integrację opartej na chmurze publicznej technologii Large Language Model (LLM) i technologii Retrieval-Augmented Generation (RAG), QNAP jest pionierem we wdrażaniu możliwości wyszukiwania RAG w NAS jako prywatnej chmurze, zapewniając dokładne, kontekstowe i oparte na sztucznej inteligencji wyszukiwanie. RAG Search przekształca QNAP NAS w zaawansowane centrum wiedzy oparte na sztucznej inteligencji, umożliwiając przedsiębiorstwom, profesjonalistom i osobom prywatnym usprawnienie eksploracji informacji z suwerennością danych.

Kluczowe funkcje RAG Search
  • Kontekstowe wyszukiwanie wspomagane sztuczną inteligencją
    Rozumie intencje użytkownika i udoskonala zapytania, aby uzyskać precyzyjne, trafne wyniki, umożliwiając znajdowanie plików, pobieranie spostrzeżeń, podsumowywanie złożonych danych i podejmowanie świadomych decyzji.
  • Konfigurowalny wybór LLM
    Obsługuje OpenAI ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Azure OpenAI i inne modele LLM zgodne z OpenAI API (takie jak DeepSeek i xAi Grok itp.), umożliwiając elastyczną integrację wyszukiwania wspomaganego sztuczną inteligencją.
  • Dostosowany zakres wyszukiwania danych
    Wybierz określone foldery NAS do pobrania, a RAG Search prześle tylko najbardziej odpowiednią treść do chmury LLM w celu analizy, zwiększając dokładność i wzmacniając kontrolę danych.
  • Dostosowywane na żądanie formaty plików
    Obsługuje wiele formatów plików, w tym Word, Excel, PowerPoint, PDF, TXT i e-mail (.eml). Użytkownicy mogą wybierać określone formaty do pobierania i analizy w zależności od swoich potrzeb, umożliwiając bezproblemowe odkrywanie wiedzy w różnych formatach dokumentów.
  • Możliwość śledzenia spostrzeżeń
    Odwołanie do maksymalnie pięciu odpowiednich dokumentów w wynikach wyszukiwania, co zwiększa walidację danych i głębszą analizę.
  • Pobieranie wiedzy w czasie rzeczywistym
    Wyniki wyszukiwania odzwierciedlają najnowsze wersje plików na serwerze NAS, zapewniając dokładne i aktualne informacje.
  • Analiza dokumentów wielojęzycznych
    Wyszukiwanie i pobieranie treści w 23 językach, umożliwiające bezproblemowy dostęp do informacji w wielojęzycznych zestawach danych.
Dowiedz się więcej o RAG Search Beta w Qsirch 5.6.0 na stronie Mechanizm wyszukiwania dla przedsiębiorstw, oparty na sztucznej inteligencji, z funkcją RAG.

Źródło