Wprowadzenie
Ten samouczek wyjaśnia, jak używać Container Station z Caffe.
Ważne:
Przed zainstalowaniem Caffe należy najpierw zainstalować kartę graficzną w urządzeniu NAS i przypisać ją do Container Station.
Instalowanie Container Station
- Zaloguj się do QTS.
- Otwórz App Center.
- Wyszukaj Container Station.
- Kliknij Instaluj.
App Center zainstaluje Container Station.
Informacje o Caffe
Caffe to otwartoźródłowy framework głębokiego uczenia opracowany przez Berkeley AI Research (BAIR) i współtwórców społeczności. Caffe jest wydany na licencji BSD 2-Clause.
Do utworzenia tego frameworka można użyć interfejsu internetowego lub wiersza poleceń Container Station.
Instalowanie Caffe
- Otwórz Container Station.
- Kliknij Utwórz.
- W polu wyszukiwania wpisz Caffe.
Container Station wyświetli wyniki wyszukiwania. - Znajdź na liście pozycję Caffe - GPU, a następnie kliknij Instaluj.
Otworzy się okno Utwórz kontener. - Podaj nazwę kontenera.
Uwaga:
Nazwa musi zaczynać się od litery lub cyfry i może zawierać tylko następujące znaki:
- Litery: wielkie (od A do Z) i małe (od a do z)
- Cyfry: od 0 do 9
- Znaki specjalne: łącznik (-), podkreślenie (_) lub kropka (.)
- Przejdź do Ustawienia zaawansowane > Urządzenie.
- Włącz opcję Użyj zasobów GPU do uruchomienia kontenera.
- Opcjonalnie: Przejdź do sekcji Foldery współdzielone i zamontuj folder NAS.
- Kliknij Utwórz.
Container Station utworzy kontener.
Zalecana literatura
- Strona internetowa Caffe: http://caffe.berkeleyvision.org/
- Samouczki: http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/
- DIY Deep Learning for Vision with Caffe: DIY Deep Learning for Vision: a Hands-On Tutorial with Caffe
- Caffe Model Zoo: http://caffe.berkeleyvision.org/model_zoo.html
Licencja
Caffe jest wydany na licencji BSD 2-Clause. Modele referencyjne BAIR/BVLC są udostępnione do nieograniczonego użytku.