Wprowadzenie
Ten samouczek wyjaśnia, jak używać Container Station z Apache MXNet.
Ważne:
Przed zainstalowaniem MXNet należy najpierw zainstalować kartę graficzną w urządzeniu NAS i przypisać ją do Container Station.
Instalowanie Container Station
- Zaloguj się do QTS.
- Otwórz App Center.
- Wyszukaj Container Station.
- Kliknij Zainstaluj.
App Center zainstaluje Container Station.
O MXNet
Apache MXNet (incubating) to platforma głębokiego uczenia maszynowego o otwartym kodzie źródłowym. Została zaprojektowana w celu zapewnienia elastycznego tworzenia prototypów badawczych i wdrożeń produkcyjnych. Oferuje wydajność, przenośność i skalowalność oraz umożliwia łączenie programowania symbolicznego i imperatywnego. Głównym elementem MXNet jest dynamiczny harmonogram zależności, który automatycznie zrównoleglania operacje symboliczne i imperatywne w locie. Warstwa optymalizacji grafów umieszczona na jego szczycie sprawia, że wykonywanie symboliczne jest szybkie i efektywne pamięciowo.
Do utworzenia tej platformy można użyć interfejsu webowego lub wiersza poleceń Container Station.
Instalowanie MXNet
- Otwórz Container Station.
- Kliknij Utwórz.
- W polu wyszukiwania wpisz MXNet.
Container Station wyświetli wyniki wyszukiwania. - Znajdź na liście pozycję MXNet - GPU, a następnie kliknij Zainstaluj.
Zostanie otwarte okno Utwórz kontener. - Podaj nazwę kontenera.
Uwaga:
Nazwa musi zaczynać się od litery lub cyfry i może zawierać tylko następujące znaki:
- Litery: wielkie (od A do Z) i małe (od a do z)
- Cyfry: od 0 do 9
- Znaki specjalne: łącznik (-), podkreślenie (_) lub kropka (.)
- Przejdź do Ustawienia zaawansowane > Urządzenie.
- Włącz opcję Użyj zasobów GPU do uruchomienia kontenera.
- Opcjonalnie: Przejdź do Foldery współdzielone i zamontuj folder NAS.
- Kliknij Utwórz.
Container Station utworzy kontener.
Zalecana lektura
- Strona internetowa MXNet: Apache MXNet
- Samouczki: Python Tutorials — Apache MXNet documentation
- GitHub: GitHub - apache/mxnet: Lightweight, Portable, Flexible Distributed/Mobile Deep Learning with Dynamic, Mutation-aware Dataflow Dep Scheduler; for Python, R, Julia, Scala, Go, Javascript and more
- Forum: https://discuss.mxnet.io/
Licencja
MXNet jest objęty licencją Apache License-2.0.