Instrukcja obsługi Jak używać PyTorch z Container Station

Informacje o PyTorch​

PyTorch to oparty na języku Python pakiet do obliczeń naukowych przeznaczony dla osób, które chcą zastąpić NumPy i wykorzystać moc procesorów GPU, a także platforma do badań nad głębokim uczeniem zapewniająca maksymalną elastyczność i szybkość.

Instalowanie PyTorch w Container Station​

1. Przypisz procesory GPU do Container Station.
   1. Przejdź do Panelu sterowania > System > Sprzęt > Karta graficzna.
   2. W sekcji Użycie zasobów przypisz procesory GPU do Container Station.
   3. Kliknij Zastosuj.
   
   
   
2. Otwórz Container Station.
3. Użyj właściwej wersji obrazu.
   1. Kliknij Obrazy.
   2. Kliknij Pobierz, aby zainstalować żądany obraz. Uwaga: Zaleca się użycie następującej wersji PyTorch w zależności od posiadanej wersji QTS i sterownika Nvidia:
      

      Wersje QTS i sterownika Nvidia	Tag	Polecenie pobierania
      QTS 4.3.5/4.3.6 i sterownik Nvidia v1.3.5	pytorch/pytorch:0.4.1-cuda9-cudnn7-devel	docker pull pytorch/pytorch:0.4.1-cuda9-cudnn7-devel
      QTS 4.4.x i sterownik Nvidia v2.0.0	pytorch/pytorch:1.0.1-cuda10.0-cudnn7-devel	docker pull pytorch/pytorch:1.0.1-cuda10.0-cudnn7-devel

      
      
      
4. Kliknij Utwórz.
5. Wyszukaj słowo kluczowe „PyTorch". Znajdź pytorch/pytorch i kliknij Zainstaluj.
   
   
6. Wybierz wersję PyTorch odpowiednią dla posiadanej wersji QTS i sterownika Nvidia.
   

   Wersje QTS i sterownika Nvidia	Zalecana wersja
   QTS 4.3.5/4.3.6 i sterownik Nvidia v1.3.5	0.4.1-cuda9-cudnn7-devel
   QTS 4.4.x i sterownik Nvidia v2.0.0	1.0.1-cuda10.0-cudnn7-devel

   
   
   
7. Kliknij Dalej.
8. Kliknij Ustawienia zaawansowane.
   
   
9. Przypisz procesory GPU do kontenera.
   1. Przejdź do sekcji Urządzenie.
   2. Kliknij Dodaj.
      
      
   3. Wybierz procesory GPU, które mają zostać dodane do kontenera.
      
      
10. Opcjonalnie: Udostępnij folder NAS kontenerowi.
    1. Przejdź do sekcji Folder udostępniony.
    2. W obszarze Wolumin z hosta kliknij Dodaj. Zostanie dodany nowy wolumin z hosta.
    3. Wybierz Ścieżkę hosta.
    4. Podaj Punkt montowania.
    
    
    
11. Kliknij Utwórz. Zostanie wyświetlone podsumowanie nowego kontenera.
12. Sprawdź ustawienia kontenera.
13. Kliknij OK. Obraz kontenera zostanie zainstalowany.

Montowanie procesora GPU NVIDIA przez SSH​

1. Połącz się z urządzeniem NAS przez SSH.
2. Zamontuj procesory GPU w kontenerze.
   1. Wprowadź jedno z poniższych poleceń w zależności od procesora GPU, który chcesz zamontować.
      

      GPU do zamontowania	Polecenie
      Pierwszy	–device /dev/nvidia0:/dev/nvidia0 \ –device /dev/nvidiactl:/dev/nvidiactl \ –device /dev/nvidia-uvm:/dev/nvidia-uvm \ -v `/sbin/getcfg NVIDIA_GPU_DRV Install_Path -f /etc/config/qpkg.conf -d None`/usr/:/usr/local/nvidia
      Drugi	–device /dev/nvidia0:/dev/nvidia0 \ –device /dev/nvidia1:/dev/nvidia1 \ –device /dev/nvidiactl:/dev/nvidiactl \ –device /dev/nvidia-uvm:/dev/nvidia-uvm \ -v `/sbin/getcfg NVIDIA_GPU_DRV Install_Path -f /etc/config/qpkg.conf -d None`/usr/:/usr/local/nvidia
      Oba	–device /dev/nvidia1:/dev/nvidia1 \ –device /dev/nvidiactl:/dev/nvidiactl \ –device /dev/nvidia-uvm:/dev/nvidia-uvm \ -v `/sbin/getcfg NVIDIA_GPU_DRV Install_Path -f /etc/config/qpkg.conf -d None`/usr/:/usr/local/nvidia

   Uwaga: Poniżej przedstawiono przykładowe polecenia dostosowane do posiadanej wersji QTS i sterownika Nvidia:
   

   Wersje QTS i sterownika Nvidia	Polecenie
   QTS 4.3.5/4.3.6 i sterownik Nvidia v1.3.5	docker run -it –name pytorch \ –device /dev/nvidia0:/dev/nvidia0 \ –device /dev/nvidiactl:/dev/nvidiactl \ –device /dev/nvidia-uvm:/dev/nvidia-uvm \ -v `/sbin/getcfg NVIDIA_GPU_DRV Install_Path -f /etc/config/qpkg.conf -d None`/usr/:/usr/local/nvidia \ pytorch/pytorch:0.4.1-cuda9-cudnn7-devel
   QTS 4.4.x i sterownik Nvidia v2.0.0	docker run -it –name pytorch \ –device /dev/nvidia0:/dev/nvidia0 \ –device /dev/nvidiactl:/dev/nvidiactl \ –device /dev/nvidia-uvm:/dev/nvidia-uvm \ -v `/sbin/getcfg NVIDIA_GPU_DRV Install_Path -f /etc/config/qpkg.conf -d None`/usr/:/usr/local/nvidia \ pytorch/pytorch:1.0.1-cuda10.0-cudnn7-devel

Uzyskiwanie dostępu do kontenera​

1. Otwórz Container Station.
2. Kliknij Przegląd.
3. Znajdź właśnie zainstalowany kontener i otwórz jego stronę.
4. Kliknij
   
   
   
   .
   
   

Zostanie otwarte okno powłoki bash.