Instrukcja obsługi Jak używać TensorFlow z Container Station

Informacje o TensorFlow​

TensorFlow™ to biblioteka oprogramowania open source do obliczeń numerycznych przy użyciu grafów przepływu danych. Węzły w grafie reprezentują operacje matematyczne, natomiast krawędzie grafu reprezentują wielowymiarowe tablice danych (tensory) przesyłane między nimi.

Instalowanie TensorFlow w Container Station​

1. Przypisz procesory GPU do Container Station.
   1. Przejdź do Panel sterowania > System > Sprzęt > Karta graficzna.
   2. W sekcji Użycie zasobów przypisz procesory GPU do Container Station.
   3. Kliknij Zastosuj.
   
   
   
2. Otwórz Container Station.
3. Użyj właściwej wersji obrazu.
   1. Kliknij Obrazy.
   2. Kliknij Pobierz, aby zainstalować żądany obraz. Uwaga: zaleca się użycie następującej wersji TensorFlow w zależności od posiadanej wersji QTS i sterownika Nvidia:
      

      Wersje QTS i sterownika Nvidia	Tag	Polecenie pobierania
      QTS 4.3.5 i sterownik Nvidia v1.3.5	tensorflow/tensorflow:1.11.0-gpu	docker pull tensorflow/tensorflow:1.11.0-gpu
      QTS 4.4.x i sterownik Nvidia v2.0.0	tensorflow/tensorflow:1.11.0-gpu	docker pull tensorflow/tensorflow:1.11.0-gpu

      
      
      
4. Kliknij Utwórz.
5. Wyszukaj słowo kluczowe „TensorFlow". Znajdź tensorflow/tensorflow i kliknij Zainstaluj.
   
   
6. Wybierz wersję TensorFlow odpowiednią do posiadanej wersji QTS i sterownika Nvidia.
   

   Wersje QTS i sterownika Nvidia	Zalecana wersja
   QTS 4.3.5 i sterownik Nvidia v1.3.5	1.11.0-gpu
   QTS 4.4.x i sterownik Nvidia v2.0.0	1.11.0-gpu

   
   
   
7. Kliknij Dalej.
8. Kliknij Ustawienia zaawansowane.
   
   
9. Przypisz procesory GPU do kontenera.
   1. Przejdź do sekcji Urządzenie.
   2. Kliknij Dodaj.
      
      
   3. Wybierz procesory GPU, które chcesz dodać do kontenera.
      
      
10. Opcjonalnie: Udostępnij folder NAS kontenerowi.
    1. Przejdź do sekcji Folder udostępniony.
    2. W obszarze Wolumin z hosta kliknij Dodaj. Zostanie dodany nowy wolumin z hosta.
    3. Wybierz Ścieżkę hosta.
    4. Podaj Punkt montowania.
    
    
    
11. Kliknij Utwórz. Zostanie wyświetlone podsumowanie nowego kontenera.
12. Przejrzyj ustawienia kontenera.
13. Kliknij OK. Obraz kontenera zostanie zainstalowany.

Montowanie procesora GPU NVIDIA przez SSH​

1. Połącz się z urządzeniem NAS przez SSH.
2. Zamontuj procesory GPU w kontenerze.
   1. Wprowadź jedno z poniższych poleceń w zależności od procesora GPU, który chcesz zamontować.
      

      Procesor GPU do zamontowania	Polecenie
      Pierwszy	–device /dev/nvidia0:/dev/nvidia0 \ –device /dev/nvidiactl:/dev/nvidiactl \ –device /dev/nvidia-uvm:/dev/nvidia-uvm \ -v `/sbin/getcfg NVIDIA_GPU_DRV Install_Path -f /etc/config/qpkg.conf -d None`/usr/:/usr/local/nvidia
      Drugi	–device /dev/nvidia0:/dev/nvidia0 \ –device /dev/nvidia1:/dev/nvidia1 \ –device /dev/nvidiactl:/dev/nvidiactl \ –device /dev/nvidia-uvm:/dev/nvidia-uvm \ -v `/sbin/getcfg NVIDIA_GPU_DRV Install_Path -f /etc/config/qpkg.conf -d None`/usr/:/usr/local/nvidia
      Oba	–device /dev/nvidia1:/dev/nvidia1 \ –device /dev/nvidiactl:/dev/nvidiactl \ –device /dev/nvidia-uvm:/dev/nvidia-uvm \ -v `/sbin/getcfg NVIDIA_GPU_DRV Install_Path -f /etc/config/qpkg.conf -d None`/usr/:/usr/local/nvidia

   Uwaga: Poniżej podano przykładowe polecenia dla poszczególnych wersji QTS i sterownika Nvidia:
   

   Wersje QTS i sterownika Nvidia	Polecenie
   QTS 4.3.5/4.3.6 i sterownik Nvidia v1.3.5	docker run -d –name tensorflow \ –device /dev/nvidia0:/dev/nvidia0 \ –device /dev/nvidiactl:/dev/nvidiactl \ –device /dev/nvidia-uvm:/dev/nvidia-uvm \ -v `/sbin/getcfg NVIDIA_GPU_DRV Install_Path -f /etc/config/qpkg.conf -d None `/usr/:/usr/local/nvidia \ -p 6006:6006 -p 8888:8888 \ tensorflow/tensorflow:1.11.0-gpu
   QTS 4.4.x i sterownik Nvidia v2.0.0	docker run -d –name tensorflow \ –device /dev/nvidia0:/dev/nvidia0 \ –device /dev/nvidiactl:/dev/nvidiactl \ –device /dev/nvidia-uvm:/dev/nvidia-uvm \-v `/sbin/getcfg NVIDIA_GPU_DRV Install_Path -f /etc/config/qpkg.conf -d None`/usr/:/usr/local/nvidia \ -p 6006:6006 -p 8888:8888 \ tensorflow/tensorflow:1.11.0-gpu

Uzyskiwanie dostępu do kontenera​

1. Otwórz Container Station.
2. Kliknij Przegląd.
3. Znajdź właśnie zainstalowany kontener i otwórz stronę kontenera.
4. Skopiuj Token z konsoli.
5. Kliknij adres URL.
   
   
6. Wklej Token w polu Hasło lub Token.
7. Kliknij Zaloguj się.
   
   

Możesz teraz korzystać z notatnika Jupyter z TensorFlow.