Instrukcja obsługi Wybór optymalnego typu detekcji dla analizy ludzi w QVR Human

Wprowadzenie​


Ten przewodnik został opracowany, aby pomóc Ci zoptymalizować dokładność analityki ludzi poprzez wybór najodpowiedniejszego typu detekcji w oparciu o kąt montażu kamery oraz warunki otoczenia.

W dziedzinie widzenia komputerowego „perspektywa" kamery decyduje o tym, jak wiele danych wizualnych może wyodrębnić sztuczna inteligencja. Wybór niewłaściwego typu detekcji może prowadzić do „przeoczonych" zdarzeń lub „fałszywych alarmów". Na przykład AI wyszkolona do rozpoznawania całej sylwetki (Human Detection) będzie miała trudności, jeśli kamera widzi tylko czubki głów (widok z góry). Dopasowując konfigurację zadania do fizycznego umiejscowienia kamery, zapewniasz najwyższą możliwą skuteczność detekcji oraz wiarygodność danych.



Szczegóły​


A. Detekcja ludzi (perspektywa standardowa)​


  • Scenariusz: Stosowana w ogólnej ochronie, zabezpieczaniu perymetrycznym oraz monitorowaniu wejść, gdzie kamera jest zamontowana na wysokości 2,5 m – 4 m.
  • Wymaganie wizualne: AI poszukuje „sylwetki człowieka", obejmującej głowę, tułów i nogi.
  • Najlepsza dla: Obszarów o małym zagęszczeniu, gdzie osoby poruszają się swobodnie i nie są zasłaniane przez meble ani inne osoby.

6f5fd58ed7496c486e562ea20e7b7db2.jpg

Rysunek 1: Ilustracja detekcji ludzi (wygenerowana przez AI w celach demonstracyjnych).

B. Detekcja głowy (perspektywa tłoczna/przesłonięta)​


  • Scenariusz: Stosowana w zatłoczonych środowiskach, takich jak kolejki do kas w sklepach, hole na wydarzeniach lub ruchliwe chodniki.
  • Wymaganie wizualne: AI koncentruje się wyłącznie na obszarze głowy. Jest to niezbędne, gdy osoby stoją blisko siebie (okluzja), co uniemożliwia kamerze zobaczenie ich nóg lub dolnych części ciała.
  • Najlepsza dla: Zatłoczonych scen lub obszarów z „szumem wizualnym", takich jak biurka, lady czy ścianki działowe.

f7bec84ed96c72775e263da7fc1f6e2f.jpg

Rysunek 2: Ilustracja detekcji głowy (wygenerowana przez AI w celach demonstracyjnych).

C. Detekcja z widoku z góry (Beta)​


  • Scenariusz: Zazwyczaj stosowana do precyzyjnego zliczania osób w drzwiach lub dla kamer typu „rybie oko" rejestrujących obraz z sufitu sklepu. Kamera jest zwykle zamontowana bezpośrednio nad głową, skierowana pionowo w dół.
  • Wymaganie wizualne: AI jest specjalnie przeszkolona do rozpoznawania głowy z perspektywy pionowej.
  • Najlepsza dla: Kamer montowanych na suficie w wąskich przejściach lub bezpośrednio nad punktami wejścia/wyjścia.

47e68baee38fbbd25feb18ba0e5b6d24.jpg

Rysunek 3: Ilustracja detekcji z widoku z góry (wygenerowana przez AI w celach demonstracyjnych).

D. Detekcja zarówno ludzi, jak i głów (hybrydowa)​


  • Stosowane zadanie: Wtargnięcie do strefy
  • Scenariusz: Dynamiczne środowiska, w których w scenie pojawiają się zarówno całe sylwetki, jak i ich części. Stosowana w scenariuszach o wysokim poziomie bezpieczeństwa, w których żadna osoba nie może zostać pominięta (np. wtargnięcie do strefy zastrzeżonej).
  • Wymaganie wizualne: System wykrywa jednocześnie sylwetki głów i ciał, aby zapewnić, że niezależnie od tego, jaka część osoby jest widoczna, zostanie zarejestrowane „trafienie".
  • Najlepsza dla: Maksymalnej dokładności w złożonych scenach.

5dc599265d5aab6ec205496942fada2b.jpg

Rysunek 4: Ilustracja detekcji zarówno ludzi, jak i głów (wygenerowana przez AI w celach demonstracyjnych).